工业互联网是实现数字化转型的关键路径

以下内容节选自直播实录：

本文内容主要分为三部分：

1、数字化时代需要有共生的思维

2、工业互联网是实现数字化转型的关键路径

3、企业转型的基础是什么？

回顾历史，我们国家从农业时代过度到工业时代，直到10年前才进入后工业时代。而美国在50年就进入了后工业时代，英国是在55年。这个角度来看，我们和西方的差距还是相当大的。到底是差30年，还是50年？这个并不重要，重要的是我们要认识到中国是一个制造的大国，而不是强国。

另外一点，今天是互联网的时代，更准确的说是数字化经济时代。我们国家的数字经济总量，现在位居全球第二位。不久的将来，我们的大数据、数据资产肯定居于第一位。在这种情况下，我们发展数字经济，才有希望或者能够赶超西方。

在这个时代发展数字化经济是我们国家企业转型升级的一个必经路径。

在农业时代，整个资源的关注点就是土地、劳动力。到了工业时代，资本和技术是我们整个资源的关注点。今天在数字化时代，数据是我们重要的生产要素，也是我们整个数字化转型一个很重要的基础。

随之而来的，因为我们整个理论生存的基础发生了变化，整个企业的竞争也会发生很大的变化。这么多年来，波特的竞争理论是世界各国很多企业遵循的基础。工业时代讲究的是竞争理论，基础就是博弈，最后就是“零和”的效应。

为什么在今天这个时代，我们对竞争理论要重新认知？过去企业和企业之间同行是冤家，今天同行之间是利益共同体。互联网的出现，使得我们整个产业链上下游之间、利益体之间的边界越来越模糊。所有企业存在的优势或者未来，并不是一种博弈的关系。只有产业聚集、协同、共享，才能有更好的盈利。从竞争理论上来说，已经从早期的竞争走向利他和共生，就是所谓的“双赢”。

在这个层面上我们去看消费互联，阿里、京东等一系列企业取得了巨大的成功，对我们GDP的贡献也是非常大的。他们在互联网时代遵循了竞争理论体系，但是这种竞争是共赢的，是利他的。

过去我们说短板理论，哪一项不行，我去补短。今天在这个互联的时代，长板理论，强强联合已经成为主旋律。工业互联网的出现，讲究的是社会、企业、个人的一体化。所以不管是生意模式，还是企业生存模式，“共生”这个逻辑现在是一个主旋律。

到底什么是数字化经济？最简单的解释就是用信息技术推动传统经济的提升和转变。目前来说主要在三个层面：

一是数字化层面，运用数字化对传统企业进行赋能，在赋能的过程中，也会产生新的经济方式。目前来说，不管是政府侧，还是企业侧，转型的其中一个方式是通过产业聚集，实现提高整个行业的竞争力。

二是采用模式创新，要实现产业技术的融合，从生产向服务化转型。

三是价值驱动，过去这么多年的生产经营，产生了大量的数据，如何利用这些数据提高我们的决策能力，提高我们的预测能力，实现以价值驱动为宗旨的目标，这也是说现在所谓的大数据技术。

总之，我们这个时代应该遵循的策略，主要是从产业模式和体制上，利用数字化技术、信息化技术对整个行业进行赋能，进行升级。

工业互联网是实现数字化转型的关键路径。这个时代，更关注的是一个企业和外部合作伙伴的关系，和上下游之间的关系。通过整个边界的减弱，实现产业上的一些共享，也会产生一些新的业态，新的模式。

在这种情况下，工业互联网是干吗的？工业互联网在全要素、全产业链、全价值链要实现深度互联。在企业内部实现多专业的互联，多体系的互联，延伸到企业外部，到上下游。所以说通过互联来实现我们工业要素、工业模型、工业基理的共享，实现整个产业链上的资源优化配置。

从工业互联网架构来看，主要有三层。底层是采集侧，实现数据的采集；中间平台是加工和处理侧；上层做一些信息的应用。以上采集、平台、应用三明治架构是一个层面。更关键的是我们需要的这种技术和思维在产业上怎么应用，这是非常重要的一点。

为什么说工业互联网是整个数字化转型的关键路径或者唯一路径呢？我们再看工业互联网到底和智能制造是什么样的关系。

智能制造的内容从体系建设上是非常完整的，国家希望用10年左右的时间，将一个传统的企业实现智能化的转型。主要分为四个阶段：

第一个阶段，数据的采集，自动化的改造。在整个智能制造过程中如何实现自动化的自动改造，这是一个很重要的层面。

第二个阶段，数字化车间的建设。希望把整个企业不管生产过程还是经营过程可视化，用专业的词汇就是讲把实体虚拟化，这是一个很重要的层面。

第三个阶段，智能工厂。有了大量的数据，我们通过模型，通过算法才能进行调优。对工艺调优，对设备健康进行预测，对我们生产、销售进行决策。

第四个阶段，智能制造、工业互联。如果一个工厂智能化了，就会希望能够进行上下互联，在产业链上能够对行业进行引领。

工业互联网平台和技术的出现给智能制造提供了一个强大的动力，基于工业互联网来建设智能工厂，实现自动化的设备数据采集，包括智能化，包括分析，包括通过对外互联，实现整个产业的互联。它提供了一个强有力的支撑。

所以，基于工业互联网技术进行智能制造，这是一个非常切实的路径。很多企业在做智能制造的转型，在集成、应用侧、平台侧都有。利用平台，利用数据和一些流程业务进行重构，生成新的业务模式也是可以的。

另外讲一下两化融合。工业互联网技术下连数据，上连应用，它真正实现了两化融合。此外，它还有第三个连接，通过外部连接实现上下游之间的连接。所以我们讲两化融合进入新阶段的标志，就是工业互联网。

另外需要和大家分享的一个概念就是工业大数据。工业大数据和工业互联网的关系是什么？这要看整个制造的阶段，过去我们建了CRM来实现客户的管理，建了NCM实现供应链的问题，都实现了分层数据的可视。但是为什么要建大数据？我们做一个总体决策的时候，其实是需要多个数据的加工。怎么才能把不同系统异构的数据融合在一块，这时候就产生了大数据的概念，通过数据治理，形成不同维度的决策模型或者分析，也就是说我们要实现跨层级的数据汇。

工业互联网本身是一个平台侧，它通过对这些数据的加工产生新的模型，一方面可以做整个知识库、知识湖的建立，另一方面可以产生新的模式以优化方式等层面。

从工业互联网层面来讲，分层数据也好，跨层也好，是实现了整个应用的创新。目前来说，工业大数据也是现在好多企业在做的事情，基于工业互联网的建设形成工业数据，生成新的业务模式，一定也是一个方向性的事情。

过去这么多年我们对消费互联、BAT这样的公司很熟悉，但是工业互联网和消费互联网是两个完全不同的概念。消费互联主要服务对象是C端的服务，工业互联网服务的是B端。

在消费互联领域，服务的对象共性化更强，它会产生垄断或者独角兽。在工业互联领域，细分领域很多，会产生大量的独角兽。

在整个数字化转型时代，不论是通过智能制造进行转型，还是通过两化融合转型，它的核心或者未来是通过工业互联网这种综合技术进行转型。大家关注工业互联网，不仅要关注它的技术，还要关注它整个思维和产业上的形式来进行转型。

第一点，思维的转型。现在整个互联网时代或者数字化经济时代讲三种思维：一是价值思维，价值驱动一定是整个企业的核心；二是互联网思维；三是服务思维。这些思维基础上都在于现在是一个共生的逻辑。

第二点，很多大型企业在整体数字化转型过程中，要以价值创造为宗旨，实现整个组织的虚拟化，资源的共享，业务的协同，包括决策的智能。工业互联网在一个企业内部各体系之间也要实现协同。

整个工业互联网在数字化转型过程中是一个关键路径，它的转型牵涉到模式，牵涉到商业模式。在做的过程中，技术是很重要的东西，它带动了思维。但是我们人也很重要，我们的需求也很重要，不同的行业，不同的方向，对整个技术的要求也是不同的。我们觉得在工业互联网这个时代下，通过这种技术的支撑，通过我们的需求，来设计新的商业模式和管理模式，这几乎是各个行业发展的路径。