大咖直播
中国资本市场50人论坛
沈 抖
百度集团执行副总裁
百度智能云事业群总裁
以下为演讲实录
本文是沈抖先生在2022中国资本市场50人论坛年会上的演讲实录:
大家上午好!发展归根到底是要做增长,增长怎么来?我们认为是创新驱动,三亚还是一个充满创新的地方,七八百年前有一位先辈黄道婆来到三亚以后向黎族人民学习棉花种植、纺织,形成自己的生产技术进而推广到昌江流域,带动了当时初步的产业集群,这就是技术所带来的影响。后来发生了几次产业革命,从蒸汽、电气到信息,直到今天进入第四次科技革命,所谓的智能科技革命都需要长期的投入,前几次的科技革命没有发生在中国,最终全球受益,第四次科技革命我们是在深度参与,百度在这方面也做了一些工作。
过去六年,我们在科研投入每年投入百亿级别,占整个收入的20%以上,我们专利的规模在过去几年达到了上万件。第四次科技革命主要是智能革命,每一个时代的科技革命都有一个非常标志性的产物,这段时间我们认为大概率就是深度学习,深度学习也不是新概念,从2000年初开始,但是受限于当时计算机的算力、数据、算法这些一直没有规模化的应用,但是就在最近几年,深度学习的发展速度以非常大的指数级的在前进,这里面依赖几个东西,第一是芯片,美国对我们芯片的制约很大程度上就是要大幅度的延缓第四次科技革命的参与度,第二是训练框架,我们从小开始上学,天天在学校学习,老师教我们学习的方法,教我们思考的逻辑,深度学习在模拟人脑的时候得有一套框架能够帮助它去学习,这个东西就叫机器学习的框架。第三个是模型,大模型,如果没有的话,机器都得从原始数据一步步学,这三个东西决定了我们在智能上的速度和影响力。我们在芯片上研发了昆仑芯,七纳米已经量产,在百度搜索上现在有上万片的应用,基本证明了这个芯片的功能可用性,大幅降低了我们的成本,另外四纳米正在研发中,明年年底会出来,出来后会对GP的封锁有很大的缓解。我们推出了飞桨的框架,还有文心大模型,人的认知能力用机器提前预训练出来。
有了这样一个智能的基础后一定要用起来,人工智能本身是一种氧气,它本身不是一个可燃物,如果没有跟行业结合它是发挥不了作用的,接下来给大家举几个例子看它怎么在行业里已经产生了作用。
第一是金融领域,我们跟建设银行、泰康人寿做了比较多的合作。浦发银行数字人,累计服务了上千次客户,理财产品卖出了上百亿,数字人在最近一段时间的发展极其迅速,逼真的形象很难体会到它和真人之间的差别,尤其在直播、主播等领域。伴随着数字人的出现,扩散模型在做视频的自动生成,你给它一句话,它能给你生成一组图,再给它一段话它能给你生成一段视频,在感知领域内容型的领域会发生巨大的变化。
另外一个领域是智能水务,水务也是一个大的行业,我们跟白云有一些合作,实现监控的实时,判断的智能化,运营的一体化。水务工作实际上是一个挺有挑战的,越是暴风暴雨天气工作人员越到冲到前线,我们通过远程监控,现在在24平方公里的水库里只要不到十个人就可以,可以智能监测风险、偷排、漏排、垃圾等等。
在广州我们还落地了一些涵洞里的智能监控,就是下雨后桥洞里可能有积水,有了这套智能设备以后我们就可以提前预警,智能检测涵洞积水,自动排水等等。
再就是智慧城市,三亚常住人口一百万,高峰期人口到两百万,给城市的治理带来比较大的挑战,而且现在老百姓对城市的管理水平预期也越来越高,像12345接驳量越来越多,所以在这些领域智能可以起到很好的起效作用,比如12345打进来以后我们可以通过语音识别语音理解自动生成派单,降低接线成本。我们在海淀落实这个大脑以后,对社会治理的安全程度有很大的提高,在大连我们可以把几十个部门的数据整合到一起。
再就是智能交通,这几天虽然不是三亚的人口高峰期,但上下班交通压力已经比较大了,这时候我们在全国56个城市落地智能交通,通过车路的协同、红绿灯智能调节,使得通勤效率提升15%到30%,这本身就是生产力的提升,对GDP预估会有2.4到4.8的提升。再一个领域就是制造领域,很多制造业在人力的问题、供应链的问题在外逃,所以我们现在必须通过智能的方式帮助解决一些问题,世界化纤生产的前三之一恒逸就装上了智能大脑和眼睛,进行石化丝锭缺陷检测。
百度推出了中国第一款元宇宙的APP,希壤,一方面它可以快速的帮助企业、政府创建一个元宇宙,比如北京国际电影节我们就给它打造了一个元宇宙空间,这样它八十多家电影机构就可以在其中进行讨论交流,如果大家不愿意搭一个元宇宙空间但是又想在元宇宙里面搞活动,我们就可以在希壤里开一个展厅展馆,这些实际上是元宇宙既在当下疫情环境下克服了一些困难,实际上也创造了很多新机会。
刚才讲的这些革命带来的行业的进步,我觉得一家企业一个公司是很难解决所有问题的,所以百度还有另外一个使命,我们必须得把算力和AI使用门槛不断地降低,培养大量的AI人才,让更多的人能够参与到这个革命中来。我们定了一个小目标,就是要在五年之内培养五百万的AI人才,截至目前我们已经培养了两百万的AI人才,同时通过刚才讲的飞桨训练框架、大模型的发布,使得更多人可以非常轻松地用AI能力,比如在苏州一个纺纱厂,原来这些普通工人都可以用AI工具,这些就是把门槛大幅的降低。跟AI相关的另外一个很重要方向是数据,没有数据机器是没法学习的,而这种数据在这样一个大规模的机器学习环境下需求量特别多,一定程度上催生了另外一个产业数据标注,比如一个工人在安全生产的场地里有没有戴安全帽,手机出厂以后上面有没有划痕,有没有裂纹,自动驾驶开在路上前面有没有跳出一只猫,边上有没有树枝等都需要标注,我们现在已经在全国十一个省展开了数据标注中心的合作,有130多个公司因为数据标注有了新的生命,解决了上万人的就业问题,这些在一定程度上不止是百度自己要去做这个产业的智能化,更多的是要赋能整个行业做产业的智能化。
这波人工智能在我们的生活里面已经渗透的非常充分了,我们今天拿的手机,用的搜索,用的电商,看的视频无处不在的人工智能,这种智能给我们生活带来了便利,但是没有从根本上解决生产力的问题,所以人工智能进入到千行百业深入场景才能带来更大的效果。我们希望我们的技术在三亚在水务在城市管理在文旅、元宇宙等方面能做一些贡献,也希望跟大家一起共同迈进中国的智能经济时代。谢谢!